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云计算在商务智能中的应用及竞争力

本文摘要:商务智能(BusinessIntelligence,全称BI)是目前国内外企业界和IT界普遍注目的一个研究方向。

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商务智能(BusinessIntelligence,全称BI)是目前国内外企业界和IT界普遍注目的一个研究方向。它能将先进设备的信息技术应用于到企业的生产、经营和管理中去,对企业的组织的经营管理理念、业务活动展开分析判断,对有关运作环境展开信息统合,使集中在各个环节中的信息有机构建,并且融合必要的分析模型和算法,使现有的企业信息库需要为企业的发展和市场竞争获取有效地的决策参考,进而提升企业效率,减少企业运营成本,创建较好的客户关系,挖掘出潜在商机,研发出有极具竞争力的个性化产品和服务,从而提升企业市场上的竞争能力,使企业维持竞争优势。

StephenHaag、RaymondMcleod以及王茁等学者皆在其着作中列出了大量案例(例如Harrahs博彩公司、UPS公司以及Cognos公司等应用于商务智能顺利提高其竞争力)证明了商务智能对企业竞争力的贡献。  但是随着互联网的发展以及企业信息化进程的很快前进,企业内部业务宽带数据急遽快速增长,使得传统谓之的数据处理能力变得力不从心,其自身具备的一定程度上的封闭性以及带给的一系列问题也突显出来。而云计算作为一种新兴计算技术,在数据挖掘、图像处理和大规模数据处理等领域具有普遍的应用于前景,其独有之处在于它可以获取无限的廉价存储和计算能力,为用户获取可观的数据云端.这就使得云计算与商务智能的融合沦为了必定。

理论方面,涉及学者也回应展开了定性研究,例如,DavidGash对云计算技术应用于传统BI的利益和风险展开了研究,并明确提出了一个系统框架,对其应用于展开了评估:ShimaaOuf对云计算技术如何解决传统BI成本高、操作者简单不灵活性以及并未考虑到企业业务数据不完全一致等严重不足展开了研究:黄浩等指出云计算等新技术为商务智能应用于流经新的活力。但就云计算带来传统BI技术和实践中等方面的突破是如何影响企业竞争优势方面的研究尚能缺少注目。鉴于此,本文将对传统BI的应用于及其不存在的问题展开分析,进而对比分析云计算视角下BI的优势,在此基础上对云计算在BI中的应用于及其对企业核心竞争力的影响途径做到一些深层次的辩论,并以实践中案例解释云计算与BI融合的可行性。最后笔者对今后如何应用于云计算环境下的BI系统提高企业竞争优势明确提出了可行性建议,以期为今后的涉及研究获取理论反对。

  商务智能及其应用于不存在的问题  2.1商务智能及其应用于  商务智能是一种基于大量信息基础上的萃取和新的统合过程,能提高企业分享、提供和分析智能的能力,已沦为企业智能化决策、构建商务利益的最重要手段和工具。商务智能将数据仓库(DateWarehouse,DW)、联机分析处置(OnlineAnalyticalProcessing,OLAP)和数据挖掘(DataMining,DM)等信息技术融合一起应用于到商业活动中,从有所不同的数据源搜集数据,再行经过提取(Extract)、切换(Transform)和读取(Load)的技术处置,再行送到到数据仓库或数据集市,然后用于适合的查找与分析工具、数据挖掘工具和联机分析处置工具等对信息展开处置,把信息改变沦为辅助决策的科学知识,最后将科学知识呈现出于用户面前,从而构建技术服务与决策的目的。  BI早已普遍应用于电信、保险、银行、医疗、交通等众多行业中。例如电信业用作客户叙述和定位及需求预测等方面:在保险业可根据投保品种、投保人等历史数据,合理原作储备金数额、保险金标准,展开风险分析和损益辨别,获取个性化保险服务;在银行、金融和证券行业,可分析客户收益,调整市场活动,创建信贷预警机制,展开更加准确的人组业务评估i在制造业可以在销售、营销方面采行更加主动的行动以更有客户,预测市场需求,及时订货和补货,动态理解供应商和代理商的情况,优化调度、仓储和运输过程,构建较低库存水平。

只要一个企业累积了历史数据,并且有对这些数据展开分析的市场需求,BI都有用武之地。  2.2传统BI应用于不存在的问题及对企业核心竞争力的影响  随着BI应用环境的拓展,传统意义上的谓之也渐渐曝露了其本身的一些弊端,制约了BI的更进一步应用于。主要展现出在如下方面:(1)由于企业都是各自出售或研发适合于自身情况的BI,使得传统意义上的BI难以实现信息分享,造成了一定的封闭性:(2)由于自身数据处理能力受限导致的时延,也难以达到企业对信息实时性的拒绝:(3)传统意义上的BI过去仍然是大型企业的专利,中小企业由于信息化基础较好,在资金、技术以及人才方面都严重不足,这使得传统BI无法南北千家万户;(4)传统BI还面对着功能单一、操作者简单以及通用性严重不足等弊端。


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