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医学AI不再“讲故事”,希氏异构全面产品化

本文摘要:一段时间以来,有关AI泡沫的话题备受注目,在过去的几年里,关于AI的“故事”不绝于耳。而今天,社会和市场或许更加关心一个问题——AI能否落地?医学领域是AI研发团队竞逐的火热战场,但至今仍未看到一家有确实合法上市的人工智能医疗设备,不过这一天有可能迅速来临。

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一段时间以来,有关AI泡沫的话题备受注目,在过去的几年里,关于AI的“故事”不绝于耳。而今天,社会和市场或许更加关心一个问题——AI能否落地?医学领域是AI研发团队竞逐的火热战场,但至今仍未看到一家有确实合法上市的人工智能医疗设备,不过这一天有可能迅速来临。2018中国消化内镜学年不会于8.26.在南京闭幕式,在这场消化内镜界的年度顶级盛会上,两场消化内镜AI报告皆与一家医学AI研发企业——希氏异构有关;同时,会议期间还展览了希氏研发生产的多种与消化内镜影像涉及的医疗设备和云化应用于技术。不尽相同与医学AI研究同行们,此次希氏的展出,无论是大会报告还是应用于设备,皆环绕“临床应用于”进行,这意味著,确实有能力跑完输掉医疗AI的企业,其研发成果早已到了批量产品化、硬件设备化阶段。

动脉网记者专访了希氏异构创始人宋捷。“作为在医疗AI领域深度深耕了三年半的企业,现阶段希氏会去‘说道愿景、讲故事’,市场需要拒绝接受的是实实在在的应用于技术,是临床愿为拒绝接受的卖得过来的产品、设备。”宋捷如是说。

宋捷在2018中国消化内镜学年会上做到主题演说大会期间,记者了解到,希氏在消化内镜AI领域的研发成果已覆盖面积仅有消化道,牵涉到还包括肿瘤、息肉、萎缩性恶性肿瘤、溃疡类恶性肿瘤、糜烂性恶性肿瘤、血管变异等多类别百余种疾病;同时,希氏还将在未来几个月内发售针对多种不同光源下的内镜AI早于癌辨识技术。涉及应用于技术早已以多种医疗设备(消化内镜AI动态影像判断仪、胶囊内镜影像AI分析判断仪等)和云化服务产品展露出来,并在该领域构成立体的AI产品方案。希氏展览的消化内镜AI设备(1)——消化内镜AI动态判断仪希氏消化内镜AI产品(2)——AI消化内镜全面布局医疗AI,多个设备申报III类器械希氏在消化内镜AI领域的成果,业界具有较为大的注目,2017年7月,希氏与华西医院的牵头研发成果被CCTV-1新闻、新华社等重量级媒体深度报导,被评价为居国际领先地位;11月发售的国际第一台“AI消化内镜”,首次构建了消化内镜检查过程中超高速、无延缓的动态视频判断,再度被主流媒体和业界注目,此次大会的展出,也科意料之中的前进,但其他医疗细分领域的研发进展,此前未见透漏。

据宋捷讲解,希氏在CT、成像、心电等多个领域皆有很好的应用于级技术和设备化产品相继发售,问到细节,宋捷回应,希氏在这些领域的研发切入点跟大多数同行都不一样,希氏更加专心临床的适用性。希氏上半年已开始著手多个产品的III类医疗设备的申报,还包括三个消化内镜涉及产品和三个其他医学专业领域的产品,其亮点是涉及AI技术都有高效的硬件化医疗设备产品,而非意味着逗留在辨识软件层面。

消化内镜AI希氏深度研发据《临床医师癌症杂志》(CACancerJClin)在线刊登的2015年癌症统计数据表明,中国消化道肿瘤大国,仅有胃癌年发作案例就低约67.91万例,丧生大约50万例,占到总癌症丧生比例的17.7%。作为消化道疾病最必要的检查设备,消化内镜在我国早已十分普及,但我国的消化道疾病,特别是在是恶性肿瘤的早于诊早治工作,积极开展得并不尽人意,原因很非常简单:缺少有经验的消化内镜医生。

一个有经验的医生最少必须十年以上的培育周期,人才的培育依赖时间的六边形,谁也无法在短时间内为大家培育充足多的医学人才,那么,我们就为老医生去找一个AI助手,为年长医生去找一位AI老师。“以我们现有的医疗体系,不有可能已完成覆盖面积中国十几亿人的消化道筛查,但是AI可以给我们赋能”;“现阶段,我们无法奢望AI能理解我们人类仍未理解的病症,但我们确切,AI能让我们现有的能力获得大幅提高,这就是其现实意义!”“我们会逗留在某个疾病的研究上,我们要做到全消化道的疾病辨识技术;我们获取还包括设备和服务的全方位产品。”宋捷在中国消化内镜年会上把希氏的思路说道得很明了。

希氏展览的消化内镜AI设备(3)——胶囊内镜影像AI分析判断仪映射“云”末端AI服务产品待字闺中希氏在涉及AI技术硬件设备简化的同时,早就研发完了云端的应用于,对于该类服务型产品的进展,宋捷回应“一旦拿证,立即可以用于”。这类产品,对于基层医疗机构、体检中心来讲,用于成本很低,对于实时性拒绝不太高的检查,都可以符合。

现在,希氏正牵头多家顶级医院,在消化内镜、成像、CT等多个领域创建质控体系,以协助基层医院提升临床水平、提升业务收入。希氏展览的消化内镜AI服务产品——“AI消化云”医学AI研发考验的是技术堪称对行业的解读对于医学影像AI技术研发,希氏指出:这首先是一个对行业发展方向的理解问题,如果对这个行业没深刻印象理解和意识到,不有可能有多大的成就。若是一开始显然没搞清楚各个细分领域的特点、应用于场景,意味着是“做点数据就做到,为了研发而研发”,认同是权宜之计的。

“比如说,内窥镜、成像类的检查,解决问题的是动态的过程中的问题,瓦解了实时性,应用于价值大大降低;我们对心电AI的研发也是基于实时性展开,因为有动态的技术,对高危病患来讲,就能救命,时间是第一要素;再行比如说,CT首先要解决问题的是图像质量的问题,同时要把更好有临床价值的疾病‘去找出来’,而不是要寻找某一个疾病;还有很多的东西,必须深度思维,但这必须行业的经验和判断能力。”“医学影像AI的研发,要‘广度’(多病种),也要‘深度’(类似疾病);没广度反对的‘深度’,现阶段价值并不大。

”作为临床医生名门,同时具有20余年医药行业研发、管理经验的宋捷的观点,大自然有他的道理。总的来说,希氏的理念创建于对行业的深刻理解,基于这种理念做到出来的产品,也许更加有前景。从消化为起点到多领域开花宋捷说道:“大家都告诉希氏是做消化内镜AI的,但我们不只做到消化,原因很非常简单,希氏有多年的研发经验,有多家顶级医院的医疗合作资源,有强劲的算力,同时各学科医学影像AI研发的共性小于差异。

既然我们有经验、有能力、有资源,大自然不会做到更加多的细分领域,‘多一朵云彩,就多一个大雨的机会’。”据报,希氏除与华西医院正式成立“华西-希氏医学AI研发中心”在多学科深度合作外,同时还与多家一流的医院在有所不同领域牵头研发,希氏具有强劲的医疗资源,同时,今年6月发布的,希氏自有的由高性能计算出来专家吴韧博士设计的AI超级计算机——神农1号,为希氏获取了强劲的算力。

这台基于64个英伟达近期的TeslaV100GPU,并行计算能力高达90%以上的超算,也是中国算力最弱的医学图像专用超级计算机。医学AI研发的要素也就是这么几点:行业背景、医疗资源、AI技术、算力、产业化能力,希氏的眼里,医学AI研发既简单又非常简单。

神农1号(SINOSEEDS)医学图像专用超级计算机展望未来希氏异构的规划“正如我一开始所说,希氏现阶段不必须‘讲故事’,只想展出我们实实在在的产品,但是,我们显然有更大的愿景。在我眼里,从商业角度来看,AI只是攻下传统医疗体系的一件‘利器’,希氏的目标是在未来新的医疗格局下,提早为自己寻找一块‘领地’,引导未来医疗服务。

”AI是一个可以带给机会的武器,不是非常简单的一宗技术产品。”从宋捷叙述上,希氏看上去或许有更大的目标。

的确,AI领域泡沫不会大大被吸管,落败的一定不是“故事”,而是现实能用的技术和看见、摸得着的好产品。


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